![]() |
|
OFF: Физики из университета Брока... 🠗 (Волшебник 29.11.2013 13:20) |
☑ | ||
---|---|---|---|---|
0
Bigbro
29.11.13
✎
12:09
|
http://lenta.ru/news/2013/11/28/testpass/
настолько тупые? нужели кто то действительно может не понимать что разница между 1 и 1,(9) в 2 раза, между 2 и 2,(9) в полтора раза, а разница между 9 и 9,(9) лишь 1,(1) раз? и соответственно при случайном измерении величины и произвольном выборе масштаба все результаты измерений будут иметь частоту пропорциональную этим цифрам 2 1,5 и т.д.? |
|||
1
Bigbro
29.11.13
✎
12:12
|
пардон измените категорию на ОФФ.. пятница ж)
|
|||
2
Bigbro
29.11.13
✎
12:17
|
"Закон получил название по фамилии физика Френка Бенфорда, который в 1938 году обнаружил, что данные о площади бассейна рек, удельной теплоёмкости, молекулярном весе химических соединений и многие другие начинаются на единицу с вероятностью 1/3, а не 1/9 как можно было ожидать, если бы речь шла о случайном распределении."
жаль что американских физиков не учат теорверу... зато их именами законы называют )) |
|||
3
Defender aka LINN
29.11.13
✎
12:21
|
(2) Как это связано с "разница между 1 и 1,(9) в 2 раза, между 2 и 2,(9) в полтора раза, а разница между 9 и 9,(9) лишь 1,(1) раз"?
|
|||
4
Ненавижу 1С
гуру
29.11.13
✎
12:24
|
(0) это связано с логарифмом, не позорься wiki:Закон_Бенфорда
|
|||
5
Bigbro
29.11.13
✎
12:31
|
(4) в чем позор? там написано ровно то же самое - что измеряемая величина попадет в интервал от 1 до 2 с вероятность в 2/1,(1) раза большей чем в интервал от 9 до 1.
(3) это относительная ширина интервалов. у нас неравномерная линейка. от единицы до двойки расстояние намного больше - поэтому большее количество измерений попадет именно туда. |
|||
6
Bigbro
29.11.13
✎
12:35
|
"Однако оказалось, что неправильные ответы в учебниках также подчиняются закону Бенфорда. Почему именно это происходит, авторы исследования не знают. Этот факт не позволяет использовать закон напрямую, но ученые предлагают другую стратегию поведения: «если у вас мало времени на перепроверку полученных ответов, используйте его для тех задач, где полученный ответ начинается на большую цифру»."
видимо авторы неправильных ответов лучше знакомы с математикой чем физики из университета Брока и стремятся сделать свои неверные ответы похожими на правду) |
|||
7
Ненавижу 1С
гуру
29.11.13
✎
12:36
|
(5) позор в твоих рассуждениях
|
|||
8
Bigbro
29.11.13
✎
12:37
|
(7) обоснуй или удались и прекрати пустопорожние понты.
|
|||
9
Ненавижу 1С
гуру
29.11.13
✎
12:37
|
(8) ответь на (3)
Закон Бенфорда несколько иначе доказывается |
|||
10
Bigbro
29.11.13
✎
12:40
|
(9) мне по барабану как он доказывается.
из ссылки твоей: "Масштабная инвариантность[править | править исходный текст] Этот закон может быть альтернативно объяснён тем фактом, что если действительно верно, что первая цифра имеет особое распределение, то оно должно не зависеть от величин, в которых оно измеряется. Это значит, что при переводе, к примеру, футов в ярды (умножение на константу), распределение должно остаться неизменным — это масштабная инвариантность, и единственное непрерывное распределение, которое выполняет это требование — то, в котором логарифм равномерно распределён. К примеру, первая (не нулевая) цифра длины или расстояния объекта должна иметь такое же распределение независимо от того проводится ли измерение в футах, ярдах или чём-то другом. Но в ярде есть три фута, поэтому вероятность, что первая цифра длины в ярдах будет 1, должна быть такой же, как вероятность, что первая цифра длины в футах 3, 4 или 5. Применяя это ко всем возможным шкалам измерений даёт логарифмическое распределение, и учитывая что log10(1) = 0 и log10(10) = 1 даёт закон Бенфорда. То есть если есть распределение первой цифры, которое не зависит от единиц измерения, единственным распределением первой цифры может быть то, которое подчиняется закону Бенфорда." это в точности то объяснение которое я дал своими словами. если ты достаточно туп чтобы не понимать эквивалентности моей формулировки пусть и грубой и этого объяснения - не позорься. |
|||
11
Ненавижу 1С
гуру
29.11.13
✎
12:45
|
(10) "мне по барабану как он доказывается"
ну если не разбираешься, то зачем уйню пишешь? |
|||
12
Bigbro
29.11.13
✎
12:50
|
(11) ты мне третий раз заявил что я не разбираюсь.
доказательство приведи того что мое объяснение неверно или свали уже, если кроме тупых и необоснованных наездов ты ни на что неспособен. |
|||
13
Ненавижу 1С
гуру
29.11.13
✎
12:52
|
(12) ты даже не понимаешь, что тебе и это уже доказали ))
|
|||
14
DailyLookingOnA Sunse
29.11.13
✎
12:58
|
Охренительное исследование.
А если числа рассматривать в двоичной записи, то они все будут начинаться с "1". |
|||
15
Bigbro
29.11.13
✎
13:02
|
(14) аккуратнее, а то счас выяснится что ты тоже "уйню пишешь" ))
|
|||
16
Loyt
29.11.13
✎
13:08
|
(11) Вообще-то он достаточно близко к сути объяснил эффект "для чайников", далёких от матана.
|
|||
17
Ненавижу 1С
гуру
29.11.13
✎
13:09
|
(16) смешно даже
|
|||
18
Defender aka LINN
29.11.13
✎
13:18
|
(5) Ты че курил? Еще раз: "данные о площади бассейна рек, удельной теплоёмкости, молекулярном весе химических соединений и многие другие начинаются на единицу с вероятностью 1/3, а не 1/9" - при чем тут 9,(9) и прочие 1,(1)?
|
|||
19
Bigbro
29.11.13
✎
13:25
|
(18) не курю к счастью)
даже и не знаю как объяснить неравномерность шкалы, если ни мое, ни объяснение из Вики непонятно.. разница между 9 и 10 - в 1,1 раза грубо говоря, а между 1 и 2 в 2 раза. так вот, если измеряемое значение будет случайным - то в более "широкий" интервал шанс попасть намного выше. |
|||
20
Михаил Козлов
29.11.13
✎
14:06
|
(19) Вы неправы. Рассмотрите такой пример: случайная величина, равномерно распределенная от 1 до 10. Вероятность попасть в интервал (1,2) такая же, как и в (9,10). Ваше рассуждение неявно предполагает логарифмическое распределение, т.к. Вы оперируете отношеним границ, а не их разницей.
|
|||
21
DailyLookingOnA Sunse
29.11.13
✎
14:27
|
(20)
Берем случайную величину, равномерно распределенную от 1 до 20. В половине случаев первой цифрой будет 1. Возмьмем интервал от 1 до 40. Цифры 1,2,3 будут первыми минимум в четверти случаев. Т.е. вероятность зависит от масштаба измерения. |
Форум | Правила | Описание | Объявления | Секции | Поиск | Книга знаний | Вики-миста |